Desktop AI Engine
Deep Learning Hardware-Level Funciones
Upscayl does not guess pixels. It reconstructs textures using trained AI on your GPU — explore the workflow and the technical core behind our open source image engine.
Vulkan GPU
100% Offline
Open Source
01
Flujo simple de 4 pasos
Suelta PNG, JPG, JPEG o WebP y sigue la barra lateral. Elige modelo, carpeta de salida y amplía con un clic. El modo batch encola carpetas enteras.
- Arrastrar y soltar o seleccionar al instante
- Interruptor Batch Upscayl para carpetas
- Opción Double Upscayl para fuentes difíciles
02
Comparación antes y después
Vista previa results with a built-in slider before you save. Watch a low resolution source transform into a sharp upscale, from 300×168 to 1200×672 in this example, with model control on the left panel.
- Slider interactivo de comparación en vista previa
- Desplegable General Photo y modelos especializados
- Resolución objetivo mostrada antes de ejecutar
03
Procesamiento GPU local
Todo en tu hardware con Vulkan. La superposición informa durante reconstrucción AI offline, con botón de parada.
- Progreso en tiempo real con mensajes claros
- 100% offline tras instalar modelos
- Sin subidas ni colas cloud
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Arquitectura de modelos avanzada
Alterna redes neuronales para tareas especializadas. Assets low-poly o fotos familiares antiguas — Upscayl ajusta el modelo dinámicamente.
Real-ESRGANRemacriUltraSharpDigital_Art
⚡
Aceleración local Vulkan API
No remote latency or subscription queues. Upscayl utilizes the local Vulkan API to communicate directly with your AMD, Nvidia, or Intel GPU, maximizing throughput securely.
100% OfflineNativo de hardwareSin tarifas cloud
🗂️
Exportación batch de nivel empresarial
Perfect for texture packs, archival scanning, or comic workflows. Point at any directory, select your scale factor, and let the background queue process hundreds of files concurrently.
Entrada de carpetaAuto-nombradoParalelismo de cola
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Formatos de salida flexibles
Export into high-fidelity wrappers without intermediate compression loss. Save and compare using PNG, JPG, or modern WebP depending on your requirements.
PNG sin pérdidaListo para WebPFactor de escala personalizado