Desktop AI Engine
Deep Learning Hardware-Level Возможности
Upscayl does not guess pixels. It reconstructs textures using trained AI on your GPU — explore the workflow and the technical core behind our open source image engine.
Vulkan GPU
100% Offline
Open Source
01
Простой workflow из 4 шагов
Перетащите PNG, JPG, JPEG или WebP и следуйте боковой панели. Выберите модель, папку вывода и апскейлите одним кликом. Пакетный режим ставит в очередь целые папки без выхода из приложения.
- Перетаскивание или мгновенный выбор изображений
- Переключатель Batch Upscayl для обработки папок
- Опция Double Upscayl для сложных источников
02
Сравнение до и после
Предпросмотр results with a built-in slider before you save. Watch a low resolution source transform into a sharp upscale, from 300×168 to 1200×672 in this example, with model control on the left panel.
- Интерактивный слайдер сравнения в панели предпросмотра
- Выпадающий список General Photo и специализированных моделей
- Целевое разрешение показывается до запуска
03
Локальная обработка на GPU
Всё работает на вашем железе с Vulkan. Оверлей обработки информирует во время offline AI-реконструкции, есть кнопка остановки.
- Прогресс в реальном времени с понятными статусами
- 100% offline после установки моделей
- Без загрузок и задержек облачной очереди
🧬
Продвинутая архитектура моделей
Переключайтесь между нейросетями для специализированных задач. Low-poly игровые ассеты или старые семейные фото — Upscayl подбирает модель динамически.
Real-ESRGANRemacriUltraSharpDigital_Art
⚡
Локальное ускорение Vulkan API
No remote latency or subscription queues. Upscayl utilizes the local Vulkan API to communicate directly with your AMD, Nvidia, or Intel GPU, maximizing throughput securely.
100% OfflineНативное железоБез облачных платежей
🗂️
Пакетный экспорт корпоративного уровня
Perfect for texture packs, archival scanning, or comic workflows. Point at any directory, select your scale factor, and let the background queue process hundreds of files concurrently.
Ввод из папкиАвтоименованиеПараллельная очередь
🎨
Гибкие форматы вывода
Export into high-fidelity wrappers without intermediate compression loss. Save and compare using PNG, JPG, or modern WebP depending on your requirements.
PNG без потерьГотов к WebPСвой коэффициент масштаба